(빅데이터 활용事例) 자동차기업 (도요타,포드,볼보) 빅데이터 활용事例 전략분석과 빅데이터 활용 향후전망
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작성일 20-09-14 12:28본문
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(빅데이터 활용事例) 자동차기업 (도요타,포드,볼보) 빅데이터 활용事例 전략분석과 빅데이터 활용 향후전망
순서
(빅데이터 활용事例) 자동차기업 (도요타,포드,볼보) 빅데이터 활용事例 전략분석과 빅데이터 활용 향후전망
-Big Data-
도요타,포드,볼보
-서론-
1. 주제 선정 배경
현대 사회의 자동차는 사람들이 가장 많이 사용하는 교통수단이다. 이처럼 Big Data의 사용법은 다양해졌다. 이에 따라 기업은 이러한 데이터를 받아들이기 위한 정보 수집의 행위를 증가시킬 수 밖에 없었다. 그러나 비정형 데이터의 분산 처리 기술이 발전함과 동시에 비정형 데이터의 폭증과 SNS의 급격한 확산, 사물통신망 확산에 따른 센서 저변 확대, 멀티미디어 콘텐츠의 증가가 빅 데이터를 탄생시켰다. 그리고 과거 이러한 자동차를 조립, 생산, 관리의 과정은 직접 사람들의 손을 거쳐갔다..
-빅데이터 특징
출처. 빅 데이터 산업分析(분석) [Big + Data = Big Money!]
빅 데이터는 기존의 관리 및 分析(분석) 체계로 감당할 수 없을 정도의 거대한 데이터의 집합을 지…(省略)
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설명
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다. 그러나 현대에 들어와서 Big Data의 등장은 이러한 자동차 산업의 하나의 혁신과 alteration(변화) 를 이끌었다. 더 나아가 Big Data의 활용은 자동차를 생산 및 관리에 끝나지 않고 소비자들이 사용하는 순간에도 운전자의 상태와 운전자가 목적지까지 향하는 최적의 루트를 Big Data로 分析(분석)하고 안내한다. 시간이 흐름에 따라 모양, 형태 그리고 크기는 달라졌지만 그 역할은 항상 같았다. 우선 자동차의 제품 개발단계의 시간 감소와 생산라인의 품질 증가 그리고 관리과정이 데이터적 分析(분석)은 자동차 산업을 한 단계 업그레이드 하는 결정적인 요인이 됐다. 이러한 이유로는 비정형 데이터의 관리 기반 기술 부재가 가장 큰 이유였다.
2. 빅데이터
- 출현 배경
출처. 중앙일보(2xxx)
과거 각종 산업에서 데이터는 존재했지만 관리되지 않고 버려지거나 관리되는 경우에도 일부 데이터만 활용하는 사례(instance)가 많았다. 우리는 좀 더 자세히 알아보기 위해 이러한 Big Data가 자동차 산업에 가져온 혁신과 alteration(변화) 를 실제 자동차 기업의 사례(instance)를 들어 分析(분석)하고 앞으로 Big Data가 자동차 산업을 어떻게 alteration(변화) 시키는지 예상해 보려 한다.