수리통계학 개론(Introduction To Mathematical Statistics) 6판 솔루션 Hogg, Mckean,…
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작성일 20-10-28 09:52
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11.2.5 베이지안 순차 절차 664
2.6.1 *다변량분산－공분산행렬 137
4.4 순서통계량 247
10.8.2 스페어만 로 629
1.10 중요한 부등식 77
7.9 충분성, 완비성, 확률적 독립성 456
2.2 변환 : 이항 확률변수 95
6.1 최대우도(가능도)추정 347
4.2.1 평균의 차에 대한 신뢰구간 236
3.5.1 응용 202
순서
2.7 여러 확률변수의 변환 140
3.3 , 2, 분포 171
9.9 2차 형태의 독립성 559
1.2 집합 理論 3
4.10 *분포에 관한 허용한계 308
10.4.3 이동모수에 대한 신뢰구간 601
9.6 회귀analysis 문제 538
6.5 다중모수인 경우 : 검정 389
8.5 최소최대와 분류 과정 504
10.4 만-휘트니-윌콕슨 절차 594
제8장 가설의 최적 검정 465
11.5.1 경험적 베이지안 683
4.5 가설검定義(정의) 소개 261
3.4.1 오염된 정규분포 191
9.5 분산analysis 531
3.7 혼합분포 214
10.9.2 선형 모형 640
1.6.1 변환 47
5.2 분포수렴 318
11.2 베이지안 절차 655
1.1 서론 1
4.9.2 부트스트랩 검정 절차 300
7.5 분포의 지수류 431
10.4.1 점근적 상대 효율 598
제10장 비모수및로버스트통계학 567
11.4 깁스 샘플러 673
4.7 카이제곱검정 276
설명
10.7 단순선형모형 621
3.6.2 F-분포 209
5.2.3 적률생성함수 기법 328
11.2.1 사전 분포와 사후 분포 656
2.5 독립인 확률변수 122
제4장 기초적인통계적추론 221
11.2.3 베이지안 구간추정 662
10.9.1 위치 모형 633
10.5.1 효능 606
7.1 추정량 질의 측정(測定) 407
수리통계학 개론(Introduction To Mathematical Statistics) 6판 솔루션 Hogg, Mckean, Craig
2.1 두 확률변수의 분포 83
4.9 부트스트랩 절차 296
4.2.2 비율의 차에 대한 신뢰구간 238
수리통계학 개론(Introduction To Mathematical Statistics) 6판 솔루션 Hogg, Mckean, Craig
8.2 균일최강력검정 476
제3장 몇 가지 특수한 분포 153
제9장 정규모형에대한추론 513
10.2.3 중앙값의 신뢰구간 582
11.1 주관적 확률 651
11.3 베이지안 용어와 定義(정의) 666
10.3 부호순위 윌콕슨 584
11.5 현대의 베이지안 방법 680
2.6 여러 확률변수로의 확장 130
8.3 우도비검정 484
제2장 다변량 분포 83
3.6.3 스튜던트의 정리(整理) 211
2.1.1 기댓값 89
9.2 일원배치 분산analysis 518
1.8 확률변수의 기댓값 59
2.3 조건부 분포와 기댓값 105
1.7 연속형 확률변수 49
1.7.1 변환 51
10.5.2 일반 점수에 근거한 추정방정식 607
4.3 이산형 분포의 모수에 대한 신뢰구간 242
10.5.3 최적화 : 최량 추정 608
10.2.2 부호검정에 기초한 추정방정식 580
10.3.2 부호순위 윌콕슨에 근거한 추정방정식 591
3.1 이항분포와 관련 분포 153
10.1 위치모형 567
수리통계학의 기초적이고 전반적인 내용을 확인할 수 있도록 구성했습니다. 수리통계학의 기초적이고 전반적인 내용을 확인할 수 있도록 구성했습니다.
4.4.2 분위수와 신뢰구간 255
9.8 2차 형태의 분포 551
7.3 충분통계량의 특성 421
8.5.1 최소최대 과정 504
9.4 다중비교 527
제6장 최대우도 방법 347
6.2 라오-크래머 한계와 효율성 354
10.9 로버스트의 定義(정의) 633
3.2 푸아송 분포 165
10.2.1 점근적 상대 효율 575
7.6 모수의 함수 436
9.1 2차 형태 513
5.4 *다변량 분포로의 확대 340
4.1.1 확률질량함수와 확률밀도 함수의 히스토그램 추정값 225
1.9 특수한 기댓값 65
10.8.1 켄들의 타우 626
7.2 모수에 대한 충분통계량 413
8.5.2 분류 507
1.6 이산형 확률변수 45
3.4 정규분포 184
수리통계학에 대해 다룬 도서입니다.
5.2.1 확률유계 325
3.5 다변량 정규분포 195
9.7 독립성 검정 548
7.8 최소충분과 보조통계량 449
6.4 다중모수인 경우 : 추정 379
4.8 몬테카를로 방법 284
4.2 신뢰구간의 추가 233
10.4.2 만-휘트니-윌콕슨에 기초한 추정방정식 600
5.2.2 -방법 327
10.8 연관성 측도 626
10.2 표본중앙값과 부호검정 570
수리통계학에 대해 다룬 도서입니다.
1.5 확률변수 36
4.6 통계적 검정에 대한 보충 說明(설명) 270
6.6 EM 알고리즘 398
4.4.1 분위수 251
3.6 t -분포와 F -분포 207
1.4 조건부 확률과 확률적 독립성 23
제11장 베이지안 통계 651
9.3 비중심 2 분포와 비중심 F-분포
제5장 일치성그리고극한분포 313
2.8 확률변수의 선형결합 148
2.4 상관계수 114
4.9.1 백분위수 부트스트랩 신뢰구간 296
6.3 최대우도검정 369
3.6.1 t-분포 207
1.3 확률집합함수 11
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11.2.4 베이지안 검정 절차 663
8.1 최강력검정 465
제1장 확률과 확률분포 1
8.4 축차확률비 검정 497
7.7 여러 개 모수인 경우 442
10.6 적응력 있는 비모수적 방법 616
제7장 충분성 407
레포트 > 자연과학계열
10.3.3 중앙값의 신뢰구간 592
10.5 일반 순위 점수 603
5.3 중심극한정리(整理) 333
4.8.1 채택-기각 생성 알고리즘 290
7.4 완비성과 유일성 426
4.1 표본과 통계량 221
11.2.2 베이지안 점추정 659
5.1 확률수렴 313
10.3.1 점근적 비교 효율 588
다.
